Trabajarás con datos reales de clientes en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones basadas en datos que generan impacto de negocio. Tendrás la oportunidad de desarrollarte en un entorno desafiante, con mentoría de profesionales senior, trabajando en proyectos reales.
Lo que harás
→Participar en el desarrollo y validación de modelos estadísticos y de machine learning.
→Realizar análisis exploratorios, limpieza y transformación de datos.
→Apoyar en la construcción de pipelines de datos y automatización de procesos analíticos
→Generar visualizaciones y reportes para comunicar hallazgos a equipos técnicos y de negocio.
→Colaborar con consultores senior y data scientists en proyectos para distintos clientes e industrias.
→Documentar metodologías, código y resultados de manera clara y reproducible.
Lo que buscamos
→Entre 0 y 1 año de experiencia profesional (se consideran prácticas, memorias o proyectos académicos relevantes).
→Conocimientos sólidos de estadística (inferencia, regresiones, pruebas de hipótesis, probabilidades)
→Manejo de Python (pandas, numpy, scikit-learn).
→SQL a nivel intermedio para consulta y manipulación de bases de datos.
Cómo es el proceso
1Postulas con tu cuenta y tu CV.
2Si tu perfil calza, recibes un enlace para una entrevista por video con Clara, la entrevistadora de IA de MAS Analytics. Dura de 15 a 20 minutos y la haces cuando quieras antes de la fecha límite.
3El equipo revisa tu entrevista y te responde por correo y en Mis postulaciones.