Como AI Engineer en el área de Innovación & AI, serás responsable de diseñar, desarrollar y desplegar agentes de inteligencia artificial dentro de AXI, resolviendo desafíos operativos reales en clientes de industria (contact centers agénticos de ventas, cobranza, servicio al cliente y soporte intern
Lo que harás
→Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (AWS Bedrock, Azure AI Foundry o similares), aplicados hoy principalmente al proyecto AXI.
→Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP, Salesforce, Genesys, email corporativo (Microsoft Graph API), APIs, canales de mensajería/voz.
→Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails o comunicaciones a través de distintos canales, interactúan con sistemas internos del cliente, generan documentos y coordinan workflows completos.
→Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes).
→Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance con contrapartes de negocio y técnicas
→Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos.
→Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones de AXI.
→Apoyar al equipo comercial a través de una mirada técnica para el levantamiento de oportunidades nuevas en clientes actuales o prospectos.
Lo que buscamos
→Lenguajes: Python o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS).
→LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares).
→Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc.
→Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales. Deseable: SAP, Microsoft Graph API.
→SQL: Manejo de consultas y modelado básico.
Cómo es el proceso
1Postulas con tu cuenta y tu CV.
2Si tu perfil calza, recibes un enlace para una entrevista por video con Clara, la entrevistadora de IA de MAS Analytics. Dura de 15 a 20 minutos y la haces cuando quieras antes de la fecha límite.
3El equipo revisa tu entrevista y te responde por correo y en Mis postulaciones.