Buscamos a Data Engineer para diseñar pipelines, modelos y arquitecturas cloud (AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake), resolver problemas complejos, mentorear al equipo, liderar pilotos de IA y trabajar directo con clientes en soluciones de impacto.
Lo que harás
→Participarás en la creación de pipelines que aseguren la integración y calidad de la información
→Diseñarás modelos de datos eficientes
→Colaborarás en la construcción de arquitecturas en entornos cloud como AWS, GCP, Azure, Databricks y Snowflake.
→Serás responsable de desarrollar reportes y dashboards que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
Lo que buscamos
→Dominio de SQL.
→Dominio avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos.
→Experiencia con arquitecturas de datos en cloud (Azure preferentemente, GCP o AWS valorados).
→Conocimiento práctico indispensable de herramientas de IA aplicada (Claude, Copilot, agentes)
→Conocimiento de modelado de datos (star schema, dimensional, lakehouse).
Cómo es el proceso
1Postulas con tu cuenta y tu CV.
2Si tu perfil calza, recibes un enlace para una entrevista por video con Clara, la entrevistadora de IA de MAS Analytics. Dura de 15 a 20 minutos y la haces cuando quieras antes de la fecha límite.
3El equipo revisa tu entrevista y te responde por correo y en Mis postulaciones.